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Un professeur de l'UQO a reçu le Prix de la meilleure thèse de doctorat en sciences naturelles et du génie de l’Université de Sherbrooke.

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Professeur au Département d'informatique et d'ingénierie, Mohand Said Allili a reçu le 5 février, le Prix de la meilleure thèse de doctorat en sciences naturelles et du génie de l'Université de Sherbrooke.

Le professeur Allili a entrepris un sujet de recherche de doctorat portant sur l'extraction de l'information de régions et d'objets dans les images et les vidéos. Cette information est d'autant plus essentielle qu'elle constitue le fondement de la perception visuelle de l'humain de l'environnement qui l'entoure. Il a développé plusieurs modèles mathématiques de segmentation d'images et de suivi d'objets dans les séquences vidéos, qui ont le bénéfice de fonctionner de manière automatique et avec une très grande précision. Les modèles développés ont plusieurs applications; telles la détection de changements en télédétection et la segmentation d'images médicales.

L'extraction de caractéristiques visuelles, et plus particulièrement des objets, est un processus fondamental pour plusieurs applications basées sur l'analyse d'images et de vidéos, telle que l'inspection industrielle, la surveillance vidéo, la robotique, la télédétection et la recherche d'images et vidéos basée sur le contenu.

Titre de la thèse : Segmentation d'images et suivi d'objets en vidéos
approches par estimation, sélection de caractéristiques et contours actifs.

Toutes nos félicitations au professeur Mohand Said Allili

Modifié par:  Direction des communications et du recrutement
Dernière mise à jour:  06.02.2009 08.24

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